푸잉이의 기술블로그

회사에서 친하게 지내는 멤버들이 자바의 자도 모르는 나를 포함하여 Node.js 스터디를 진행하기로 했다.  책: Node.js 교과서 개정 3판 공부 방법: 총 17장까지 구성된 책으로 1주일에 한 단원 씩 공부하고 5문제 출제하기로 하였다.5문제 출제 하지 못한다면 다음날 스터디 멤버들에게 점심 쏘기 + 실 중앙에서 제로투ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ다들 개발자라 잘 알지만 나는... 후... 춤추기 싫으면 열심히 공부하고 기록하고자 몇 년 만에 티스토리를 틀었다... 열심히 할게...    [1장] 노드 시작하기1.1 핵심 개념 이해하기 1.2 서버로서의 노드 1.3 서버 외의 노드 1.4 개발 환경 설정하기 1.5 함께 보면 좋을 자료   1.1 핵심 개념 이해하기  Node.js란 (노드 공식 사이트): Ch..

평가 지표 1) 회귀 (Regression) 문제 수치를 예측하는 문제, 평가 지표 RMSE, MAE 등 2_1) 이진 분류(Binary Classification) 문제 데이터가 어떤 속성에 속하는지를 예측하는 문제 1) 0 or 1의 레이블로 예측하는 경우 2) 0에서 1 사이의 확률로 예측하는 경우 1)의 평가 지표 => F1-Score 2)의 평가 지표 => logloss, AUC 2_2) 다중 클래스 분류 (Multi-class Classification)문제 다중 클래스 분류 (Multi-class classification) => 행 데이터 (Record)가 여러 클래스 중 어느 하나의 선택지에 속하는 분류 문제 다중 레이블 분류 (Multi-class classification) => 행 ..

내가 공부하다 헷갈려서 정리한 요약본 1. 객체 지향 프로그래밍 (Objected Oriented Programing) 모든 개념을 객체(Object, 사물)로 보고 객체 중심으로 프로그램을 진행하는 기법 ex) 스마트폰, 에어컨, 세탁기 등 독립된 객체들이 가진 고유의 기능으로 서로 상호 작용하여 독립된 단위로 구분하고 파악할 수 있도록 하는 것. 프로그래밍에서 필요한 데이터를 추상화시켜 상태와 행위를 가진 객체를 만들고 그 객체들 간의 유기적인 상호작용을 통해 로직을 구성하는 프로그래밍 방법 ex) 스마트폰, 에어컨, 세탁기 각 기능들을 가진 객체를 만들고, 서로 유기적인 상호작용을 통해 편안한 집을 만드는 것 1) 장점 코드 재사용 용이 -> 남이 만든 클래스를 가져와서 이용할 수 있음, 상속을 통..

필자는 개인적인 사정으로 제5회 실기를 치지 못해 6회 시험을 쳤다. 1년에 2번 밖에 없는 시험이라 만약 떨어지면? -> 12월까지 기다려야 했다... 결과는 진짜 60점 최고의 효율을 보여주는 60점을 받았다 ㅎㅎ 문제는 기억이 나지 않아 어떻게 공부를 했는지만 공유하고자 이 글을 작성하였다. 순서) 0. 파이썬 한권으로 끝내기: 데이터분석전문가 아래 추가한 링크에 있는 책으로 데이터분석에 필요한 파이썬 기초에 대해 공부하였다. STEP 별로 정리가 정말 잘되어 있어서 추천한다!! https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000061351837 파이썬 한권으로 끝내기: 데이터분석전문가(ADP) + 빅데이터분석기사 실기대비 | 데싸라면 - 교보 파이썬 한권으로 끝내기: 데..

Model을 선택하기 위해 Minimize the error Maximize the probability Logistic Regression 독립 변수의 비선형 결합을 이용하여 사건의 발생 가능성을 예측하는 통계기법 입력 데이터가 주어졌을 때 해당 데이터의 결과가 특정 분류로 나눔 (Classification) 독립변수를 input값으로 받아 종속변수가 1이 될 확률을 결과 값으로 하는 sigmoid 함수를 찾는 과정 관측치가 특정 범주에 속할 확률로 계산 Closed form solution이 없어 → Gradient descent 방식으로 풀어야함 예시) 제조-기계류의 부품 고장 확률을 추정 의료-질병 발생 가능성 금융-사기 행위 분석, 위험도를 평가 *Closed form solution 주어진 문..

MLE란 Maximum(최대) Likelihood(우도) Estimation(추정) 어떤 분포가 데이터를 더 잘 나타내는 것인지 확인 실제에서 데이터 전체나 모수가 주어지는 일 없음 → 모수 추정 방법 중 하나 연속형 변수에서 특정 사건이 일어날 확률 =0 → 사건이 일어날 가능성을 비교 하기 힘듦 특정 데이터셋을 가장 잘 설명할 수 있는 파라미터를 찾기 위함 *Estimation 데이터의 성질을 대표하는 모수를 추정 추론통계학에서는 모집단의 분포를 안다고 가정, ml에선 분포를 알기 힘들기 때문에 추정 데이터가 어떤 분포를 따른다는 가정을 하는 모수통계기법 *Likelihood 우도/가능도 관찰된 데이터가 추정한 분포로부터 나왔을 가능도 관찰된 데이터로부터 특정 모수(세타, 파라미터)가 맞을 가능성