Maximum(최대) Likelihood(우도) Estimation(추정)

MLE란

Maximum(최대) Likelihood(우도) Estimation(추정)

• 어떤 분포가 데이터를 더 잘 나타내는 것인지 확인
• 실제에서 데이터 전체나 모수가 주어지는 일 없음 → 모수 추정 방법 중 하나
• 연속형 변수에서 특정 사건이 일어날 확률 =0 → 사건이 일어날 가능성을 비교 하기 힘듦
• 특정 데이터셋을 가장 잘 설명할 수 있는 파라미터를 찾기 위함

*Estimation

• 데이터의 성질을 대표하는 모수를 추정
• 추론통계학에서는 모집단의 분포를 안다고 가정, ml에선 분포를 알기 힘들기 때문에 추정
• 데이터가 어떤 분포를 따른다는 가정을 하는 모수통계기법

*Likelihood

• 우도/가능도
• 관찰된 데이터가 추정한 분포로부터 나왔을 가능도
• 관찰된 데이터로부터 특정 모수(세타, 파라미터)가 맞을 가능성